拿过几个奖
AI与癌症生物学黑客松冠军
2025GetSeen Ventures 与 Cancer Research UK 剑桥中心 AI与癌症生物学黑客松
一等奖团队奖（£2,000及GPU奖品）
项目：SMILE to Cells - 快速推进药物发掘
剑桥大学纽汉姆学院
英国研究协会国际奖学金
UKRI International Fee Bursary
£27,600/年
英国研究与创新博士奖学金
麦西亚奖部门提名
Mercia Award Department Nomination
帝国理工大学生物工程部门
临床医学院博士生全额剑桥信托奖学金
Cambridge Trust Scholarship
剑桥大学
临床医学院博士研究生培养计划全额奖学金
Doctoral Training Programme
剑桥大学
国际卓越奖学金
International Excellence Scholarship
£6,000
UCL
国家留学基金委会-布里斯托大学联合博士奖学金
CSC-Bristol Scholarship
布里斯托大学
实验心理学最佳项目奖
Best Final Project Award
布里斯托大学
在这些地方上过学
英国，剑桥
DTP-MR全额奖学金。临床医学院。多模态神经影像。
成绩: 一等
英国，伦敦
在Kozlov实验室研究用于信号去噪的仿生神经网络。做了点神经科学、仿生学、脑机接口。
研究型硕士 / 生物医学工程@ 伦敦国王学院
成绩: 一等（年级第三）
英国，伦敦
机器人集成、高级机器学习、仿生学与神经技术工程原理以及外科和介入技术
心理学理学学士@ 布里斯托大学
成绩: 一等（年级第一）
英国，布里斯托
进化、语言、认知神经科学、发展心理学、社会心理学
公共卫生署假课@ 哈维里安那大学
哥伦比亚，波哥大
哥伦比亚公共卫生系统。
生物学国际预科课程@ 纽卡斯尔大学
成绩: 一等 (80)
英国，纽卡斯尔
高中@ 杭中英才高级中学
中国，杭州
初中@ 杭州市采荷实验学校
中国，杭州
7班
平时做一点项目
影像学
结核性脑膜炎的多模态表型分析
开发、测试和改进了多模态模型，用于对结核性脑膜炎和HIV患者的脑部病变进行表型分析，并预测其临床结果。希望这项研究最终能改善医疗。
VAE-GAN
VAE-GAN项目的图像示例
从发展中的人类连接组项目预测新生儿扫描和出生时的孕龄
使用发展中的人类连接组项目的数据预测新生儿扫描和出生时的孕龄。使用了预激活ResNet架构（He，2015年），整合混杂因素以提高预测性能。训练过程包括数据增强、加权采样以管理类别不平衡，以及提前停止训练
使用PCA和结构连接性对早产进行分类
使用脑连接矩阵作为特征预测新生儿早产。初始逻辑回归模型由于数据集不平衡显示出高特异性但低敏感性；然而，调整类别权重改善了模型在预测早产方面的表现。使用PCA的可视化展示了足月和早产样本之间的分离，包括真实和预测标签，更新后的模型与实际数据显示出更好的一致性
认知方面
其他东西
用于医疗记录的大型语言模型（详情保密）
当前的电子健康记录（EHR）系统面临几个问题，特别是关于数据的可访问性和移动性，以及新兴技术的有效使用。解决这些挑战的一个有前景的方案是应用大型语言模型
生成模型艺术绘图管道
使用生成模型制作艺术，并使用强化学习代理和绘图仪进行绘制
机器学习
数据科学
也干过几份工作
研究员@ 布里斯托大学
前联合创始人 & 技术主管@ Across Medical
机器学习工程师@ Amine 电子科技
London, UK
为教育公司评估和开发强化学习算法，以预测学生在学习课程前后的知识水平。
研究实习生（生物医学工程）@ 伦敦国王学院
